• D

    IĞDIR ÜNİVERSİTESİ

    2021 -
    Doktora

    LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ/MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR)/

    Tez Adı:
  • Y

    IĞDIR ÜNİVERSİTESİ

    2020 - 2021
    Yüksek Lisans

    FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ/ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)/

    Tez Adı: Aras kuş türlerinin ses özellikleri bakımından derin öğrenme yöntemleriyle kimliklendirilmesi
  • L

    SAKARYA ÜNİVERSİTESİ

    2014 - 2019
    Lisans

    BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İÖ)/

    Tez Adı:
Yıl: Makale Başlığı Kapsam Yazar(lar): Dergi Adı: Cilt: Sayı: Link:
2022 Recognition of Aras Bird Species From Their Voices With Deep Learning Methods Ulusal BAYAT SEDA, IŞIK GÜLTEKİN Iğdır Üniversitesi 12 http://dx.doi.org/10.21597/jist.1124674
2023 Evaluating the Effectiveness of Different Machine Learning Approaches for Sentiment Classification Ulusal BAYAT SEDA, IŞIK GÜLTEKİN Iğdır Üniversitesi 13 http://dx.doi.org/10.21597/jist.1292050
Yıl: Bildiri Başlığı Kapsam: Yazar(lar): Etkinlik Adı: Link:
2023 DEEP LEARNING APPROACHES FOR AUTOMATIC BREAST CANCER DETECTION: PERFORMANCE EVALUATION ON MAMMOGRAPHIC IMAGES Uluslararası BAYAT SEDA, IŞIK GÜLTEKİN INSI CONGRESS 2023 https://www.insicongress.com/wp-content/uploads/2023/08/INSI-2023-Full-Text-Proceedings-Book.pdf
2023 ASSESSING THE EFFICACY OF LSTM, TRANSFORMER, AND RNN ARCHITECTURES IN TEXT SUMMARIZATION Uluslararası BAYAT SEDA, IŞIK GÜLTEKİN ICAENS 2023 http://dx.doi.org/10.59287/icaens.1099
2020 Identification of Aras Birds with Convolutional Neural Networks Uluslararası BAYAT SEDA, IŞIK GÜLTEKİN ISMSIT http://dx.doi.org/10.1109/ismsit50672.2020.9255205
Yıl Kitap Adı Bölüm: Katkı Düzeyi:
2023 Advances in Engineering Sciences Robust Flower Classıfication with Deep Learning: Comparative Study on a Diverse Dataset Bölüm(ler)
Yıl Tez Adı Yazar: Tür: Durum:
Akademik Yıl Ders Adı Eğitim Düzeyi:
Ders Adı 1. Hafta: 2. Hafta: 3. Hafta: 4. Hafta: 5. Hafta: 6. Hafta: 7. Hafta: 8. Hafta: 9. Hafta: 10. Hafta: 11. Hafta: 12. Hafta: 13. Hafta: 14. Hafta:
Proje Adı Görev: Tür:
Patent Adı Buluş Sahipleri: Kategori: Kapsam:
Yıl Ödül Adı Kurum: Tür: Açıklama:
Kurum Durum
Tarih Görev Birim: Bitiş Tarihi: